.png)
Zastosowanie sieci semantycznych w zarządzaniu komunikacją
Łukasz Radliński
Politechnika Wrocławska, Wydział Zarządzania, Wrocław, Polska
e-mail: lukaszradlinski@gmail.com
ORCID: 0000-0002-7366-3847
Słowa kluczowe:
dane, komunikacja, sieci semantyczne..
Streszczenie
otrzymano: 27.04.2022
poprawiono: 10.05.2022
zaakceptowano: 16.05.2022
W świecie postcovidowym komunikacja w firmach stała się jeszcze ważniejsza niż dotychczas. Kryzys zarządzania i komunikacji, który pojawił się podczas pandemii, stworzył zapotrzebowanie na bardziej efektywne strategie komunikacyjne. W artykule skupiono się na ramach tworzenia takich strategii z zastosowaniem technik Natural Language Processing, ze szczególnym uwzględnieniem sieci semantycznych. Pandemia COVID-19 zwróciła uwagę na komunikację jako kluczową czynność w przedsiębiorstwie. Przekazywanie i odbieranie informacji w bezpośrednim kontakcie z drugą osobą ma ogromne znaczenie dla zdrowia psychicznego człowieka, jest również kluczowym czynnikiem w przezwyciężaniu kryzysu w firmie. Opublikowano wiele badań, które koncentrują się na zastosowaniu osiągnięć Natural Language Processing do rozwiązywania problemów, które pojawiły się w trakcie i po pandemii. Zasadne jest podjęcie próby wykorzystania tych osiągnięć technologicznych w dziedzinie komunikacji w celu poprawy jakości i efektywności komunikacji, ze szczególnym uwzględnieniem firm. Pozyskanie ważnych danych w świetle tak szybkich zmian stało się kluczowym czynnikiem sukcesu.
Aleksandra Mokrzan
Politechnika Wrocławska, Wydział Zarządzania, Wrocław, Polska
e-mail: aleksandra@mokrzan.com
ORCID: 0000-0002-8941-7181
Anna Maria Kamińska
Politechnika Wrocławska, Wydział Zarządzania, Wrocław, Polska
e-mail: anna.maria.kaminska@pwr.edu.pl
ORCID: 0000-0002-6638-1155
Literatura
-
Bochkarev, V. V., & Solovyev, V. D. (2019). Properties of the network of semantic relations in the Russian language based on the RuWordNet data. Journal of Physics: Conference Series, 1391, 012052. https:// iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1391/1/012052/meta
-
Ryza S., Laserson, U., Owen, S., & Wills, J. (2015). Advanced Analytics with Spark. Patterns for Learning from Data at Scale. O’Reilly Media, Inc. https://learning.oreilly.com/library/view/advanced- -analytics-with/9781491912751/ch01.html#:-:text=First%2C% 20the%20vast,and%20writing%20algorithms
-
Stal, M. (2014). Practices of Software Architects in Business and Strategy. An Industry Experience Report. In I. Mistrik, R. Bahsoon, R. Kazman, & Y. Zhang (Eds.), Economics-Driven Software Architecture (pp. 129-156). https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780124104648000076